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深夜，北京兒童醫院急診科的智能終端前，新手媽媽掃描孩子的檢查報告，幾秒鐘后，屏幕上的診療建議與半小時(shí)前值班醫生的診斷完全吻合……

最近，由DeepSeek引發(fā)的AI應用熱潮席卷醫療領(lǐng)域，智慧醫療話(huà)題再度引發(fā)熱議。日前，北京兒童醫院的“AI兒科醫生”正式上崗，更是讓人們對智慧醫療的認知變得更加具象。

當AI“穿上”白大褂，看病這件事又會(huì )產(chǎn)生怎樣的“化學(xué)反應”？

此前，山東臨沂的徐先生將孩子的血檢報告上傳到DeepSeek，得到的診斷與醫生給出的基本吻合。類(lèi)似的案例，在網(wǎng)絡(luò )上已經(jīng)開(kāi)始頻繁出現。

“AI之所以能夠精準診斷病癥，得益于其強大的數據處理和分析能力?！蹦暇┖娇蘸教齑髮W(xué)人工智能學(xué)院副教授李博涵表示，通過(guò)對患者的病史、癥狀、影像資料等數據進(jìn)行深度學(xué)習，AI能夠識別出疾病與各種特征之間的復雜模式和關(guān)聯(lián)，從而為診斷提供依據。

在醫學(xué)影像分析方面，AI的診斷準確率超乎尋常。前不久，浙江大學(xué)推出融合視覺(jué)與語(yǔ)言模型的AI病理助手，能在1至3秒內鎖定病理圖中的癌癥病灶，并且在多種癌癥的診斷上已取得95%以上的準確性。

智慧醫療帶來(lái)的不僅是精確診斷，它還具備快速完成病史采集、癥狀初篩，提升醫生接診效率的能力；能夠輔助疑難病診療，突破醫生記憶局限；可以為患者提供個(gè)性化治療方案，助力醫生制定精準治療計劃等。據統計，僅AI分診系統每年就能為全國三甲醫院節省2600萬(wàn)小時(shí)的無(wú)效候診時(shí)間。

當“AI醫生”開(kāi)始批量上崗，我們該信任它們嗎？

“盡管AI在診斷方面表現出色，但誤診的風(fēng)險依然存在?！苯夥跑娍傖t院第一醫學(xué)中心呼吸科副主任韓國敬提醒，AI的運行依賴(lài)于準確且規范的信息輸入，如果數據存在偏差或者算法存在缺陷，就可能導致誤診。

更關(guān)鍵的是，AI目前無(wú)法替代人類(lèi)醫生的臨床經(jīng)驗和直覺(jué)。對于一些復雜病例，醫生的經(jīng)驗依舊不可或缺?！癆I很擅長(cháng)處理標準化的醫療數據，卻難以捕捉患者一聲遲疑的嘆息、額角的冷汗等非結構化信息?！表n國敬強調。

研究數據顯示，目前AI的誤診率約為2%-5%，主要集中在精神類(lèi)疾病和復雜慢性病領(lǐng)域。

AI目前所獲得的“執醫”資格，并不包括獨立坐診能力?！懊鎸Α瓵I醫生’的問(wèn)診，我們應該給它一個(gè)機會(huì )。對于診斷結果，我們不必完全依賴(lài)，可以將其跟醫生的診斷結果對比，再結合自身的實(shí)際情況進(jìn)行綜合判斷?！表n國敬說(shuō)。

“AI醫生”會(huì )是很好的醫生助手，而非替代者?！癆I可以是裝在聽(tīng)診器里的百科全書(shū)，但握住聽(tīng)診器的手，必須帶著(zhù)人類(lèi)的溫度?！崩畈┖f(shuō)。

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